数据驱动时代英特尔的三种武器

现在是行业转折性技术的历史交汇,推动智能进入新的发展拐点。人工智能(AI)让网络和边缘更智能,5G和边缘让人工智能无处不在,人工智能和5G让边缘解锁新机遇。人工智能、5G、智能边缘的三方汇合,创造了智能技术飞速更新迭代的需求和条件。

文︱方雯

图︱英特尔

“水利万物而不争,这是英特尔的生态之道。英特尔把打造生态视作自己的DNA,在生态方面深耕细作。”

近年来,英特尔一直在坚决向“以数据为中心”的方向转型,所有产品线都围绕数据驱动产业发展的要求来规划。在6月19日的英特尔数据创新峰会上,英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐说道:“英特尔有着全面的产品领导力、解决方案创新力和生态系统构建力优势,能够真正结合中国的市场特点和用户需求,为行业数字化转型和智能变革提供有力支撑。”

峰会上,王锐对当下智能技术的发展进行了分析,可概括为以下三点:

  • 现在是行业转折性技术的历史交汇,推动智能进入新的发展拐点。人工智能(AI)让网络和边缘更智能,5G和边缘让人工智能无处不在,人工智能和5G让边缘解锁新机遇。人工智能、5G、智能边缘的三方汇合,创造了智能技术飞速更新迭代的需求和条件。
  • 当前正在爆发的云经济,以后会成为常态,这也会促进整个产业乃至社会加速向智能化转型。
  • 更值得期待的是,人工智能、5G、智能边缘的组合加上云经济的催化会为新业务的增长带来巨大发展机遇。

而此次英特尔所发布新品系列正是基于以上情景交出的一份答卷。

在此次峰会上,英特尔发布了包括第三代至强可扩展处理器、第二代傲腾持久内存、Stratix 10 NX以及最新3D NAND SSD等多款全新产品,旨在助力行业数字化转型。

唯一内置AI加速的主流数据中心CPU

第三代至强可扩展处理器

据英特尔数据平台事业部副总裁Lisa A. Spelman介绍,第三代英特尔至强可扩展处理器实现了从四路到八路的演进,为那些融合人工智能的数据密集型数字化服务提供了继承的人工智能加速技术和持久内存,并且高达八路的可扩展能力在目前的x86处理器平台中也是出类拔萃的。

第三代至强处理器专为深度学习、虚拟机(VM)密度、内存数据库、任务关键型应用及分析密集型工作负载而设计。对于那些将老旧基础设施进行更新换代的客户来说,与使用寿命已达5年的同等级四路平台相比,其有望在常见工作负载上获得预计约1.9倍的提升和高达2.2倍的虚拟机提升。

英特尔还在全新第三代至强可扩展处理器中继续加大了在内置AI加速方面的投入,将bfloat16支持整合到其独有的深度学习加速技术当中。bfloat16是一个精简的数据格式,与如今的32位浮点数(FP32)相比,bfloat16只需通过一半的比特数且仅需对软件做出很小程度的修改,就可达到与FP32同等水平的模型精度,在实现相近的模型准确率同时显著提升CPU处理速度。

Lisa A. Spelman提到,支持bfloat16加速的英特尔深度学习加速技术无需软件做更多修改,它支持CPU每个周期处理两条指令,有效提升了人工智能训练和推理时硬件的运行效率,这使得训练性能可提升高达1.93倍。bfloat16加速技术不仅提高了模型部署速度还实现了更为频繁的再训练,使人工智能系统可以随时保持最新状态并将推理速度提升高达1.9倍。

英特尔傲腾持久内存与全新3D NAND固态盘,

提供超大容量

传统的内存和存储层级结构存在一些空白之处,这就需要用户在容量、速度、成本和数据持久性之间做出取舍。英特尔的3D NANA 固态盘可实现高校存储且易于扩展,有着比机械硬盘更优的性能。

英特尔此次发布的新一代高容量英特尔3D NAND固态盘——英特尔SSD D7-P5500和P5600,采用了英特尔最新的TLC 3D NAND技术以及全新低延迟PCIe控制器,能够满足AI及分析工作负载的密集IO需求,并具有提高IT效率和数据安全性的高级功能。

随着傲腾固态盘性能的不断提升,远程数据访问的速度也在逐渐加快,这填补了温数据层存储的重大空白,而傲腾持久内存的出现更是增加了热数据层中内存的容量,并实现了数据持久性。

作为第三代至强可扩展平台的一部分,英特尔傲腾持久内存200系列可支持前所未有的内存容量,并以最快的速度访问持久存储的数据。与第一代产品相比,傲腾系列的平均内存带宽增加了25%,并支持每路高达4.5TB的内存容量,性价比非常出色。在意外断电的情况下,该系列支持的CPU访问持久化数据的速度要比从主流NAND固态盘读取数据的速度高出225倍以上。

傲腾持久内存通过更优的整合与更高的利用率来降低总体拥有成本,提高了CPU利用率、增加了虚拟机密度的及减少了服务器占用空间,使得其与仅采用DRAM的配置相比,数据库的启动时间可缩短多达12.5倍。其与第三代至强处理器的搭配可在四路系统上实现高达18TB的内存容量。

目前,世界500强企业中已有超过200家采用了这种全新内存技术。

首款针对AI进行优化的FPGA

英特尔Stratix10 NX

英特尔Stratix 10 NX FPGA是经过人工智能 (AI) 优化的,适用于高带宽、低延迟、人工智能 (AI) 加速应用的 FPGA,可针对自然语言处理、欺诈识别等具有高计算要求的应用程序为客户提供可定制、可重新配置、可扩展的AI加速。

其特性如图所示:

其中,AI张量块包含AI应用程序中通常使用的密集的较低精度乘法器。AI张量块的架构针对用于广泛AI计算的通用矩阵-矩阵或矢量-矩阵乘法进行了调整,其功能旨在高效支持大小矩阵。

AI 张量块乘法器具有INT8和INT4的基本精度,并通过共享指数支持硬件支持FP16和FP12数字格式。所有加法或累加都可以使用 INT32 或 IEEE754单精度浮点(FP32)精度执行,并且多个AI张量块可以级联在一起以支持更大的矩阵。

强强联手,构建产业互联网生态圈

在峰会上,英特尔公司行业解决方案集团中国区总经理梁雅莉提到了当下的一大机遇——产业互联网。

梁雅莉表示:“在今年的抗疫过程中有一个非常突出的现象,就是互联网发挥了空前的力量和价值。无论是政府部门还是企业部门,都深刻理解了互联网和大数据的发展潜力,未来整个社会的数字化转型将会变得更加快速和彻底。”

”依托于应用基础坚实的大市场,再加上产业政策的因势利导,产业互联网必然会极大地助力中国经济,为各行业的数字化转型和全社会的智慧化发展,注入新的动能。”

在中国,英特尔已与多家企业建立了紧密的合作关系。金山云、腾讯云等合作伙伴也在演讲中分享了与英特尔之间的一些合作细节及未来愿景。

金山云在视频处理领域与英特尔有着紧密的合作,其中也包括媒体处理,例如使用英特尔技术优化整个AI处理效果,可使整体媒体处理效应上提升130%。在边缘服务器方面,金山云通过使用“英特尔SSD+MemCache+AIO全新一代第三代DMA技术”,使得整个边缘的处理能力提升400%。

金山云CDN及视频云产品中心总经理宗劼说道:“在未来,我们跟英特尔的合作应该会更深入、更紧密。不仅仅是硬件层面,英特尔在CPU、GPU、网络层面都能够给我们提供帮助,未来与英特尔的合作要以硬件为基础,软件为引擎,优化为目标。”

腾讯云副总裁刘颖在演讲中表示,随着第三代英特尔至强可扩展处理器的发布,腾讯云也将推出一系列全新的云产品。

基于第三代英特尔至强可扩展处理器, 腾讯星星海实验室自研了首款四路服务器,采用了腾讯全新定制的英特尔高密CPU,整机密度较上一代提升了116%。腾讯云主机的虚拟化软件架构,结合英特尔全新处理器的领先特性,软硬协同,推出的全新计算实例在多个指标上取得了大幅的提升。此外,腾讯云基于新的英特尔处理器所推出的云开发Serverless服务启动时间不超过100毫秒,处于行业领先地位。

刘颖表示:“腾讯云携手以英特尔为代表的世界领先硬件厂商,建立起了从服务器、存储、数据中心产品到云应用的全方位解决方案,我们将持续投入以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施的建设中,一起做好产业互联网的助手。”

阿里云是阿里巴巴经济体的基础设施,目前阿里云的基础设施已在全球21个区域部署了数据中心,一共有63个AZ可用区,2800多个pop接入点。同时在绿色数据中心领域,阿里云率先建设了创新型的浸没液冷集群,PUE逼近极限1.0,同时阿里云也是中国目前唯一达到全面切换IPv6。

阿里集团阿里云智能事业群服务器研发事业部总监文芳志在谈及与英特尔的合作时说道:“作为新基建的技术底座,云计算至关重要。我们希望与英特尔持续深化合作,提升高性能、高成本效益的云服务能力,着眼长远未来。”

王锐表示,数据时代的数字基础设施核心在于计算、存储和网络。数十年以来,英特尔在这三大方向持续耕耘,不断为客户打造更有战斗力的武器:不仅在 CPU/FPGA计算领域加大投资,而且将投资领域扩展到存储和网络,比如针对存储领域的革新:傲腾产品和技术;另外还有在网络领域的硅光产品和技术以及Barefoot等数据传输产品。

王锐强调,英特尔将力求把握人工智能、5G、云、智能边缘的技术趋势,与包括硬件设备制造商(OEM)、硬件设备开发商(ODM)、软件开发商(ISV)及系统集成商(SI)在内的生态合作伙伴一起,与上下游紧密合作,面向不同的工作负载和实际需求,打造真正能落地的解决方案,从而真正释放数据在千行百业的驱动力。

当下,中国正大力布局新基建,作为一家以数据为驱动力的厂商,有计算、存储和网络三种武器加持,英特尔也将持续影响中国数字经济市场走向,助力转折性技术的创新和应用突破。





你可能会喜欢

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注